package Array.BinarySearch;//给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
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// 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
//输出: 2
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
//输出: 1
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// 示例 3: 
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// 
//输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
//输出: 4
// 
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// 示例 4: 
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// 
//输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
//输出: 0
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// 示例 5: 
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// 
//输入: nums = [1], target = 0
//输出: 0
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// 提示: 
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// 1 <= nums.length <= 10⁴ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// nums 为无重复元素的升序排列数组 
// -10⁴ <= target <= 10⁴ 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class searchInsert {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        int left = 0, right = n-1;
        /**
         * 有序查找用二分法，时间复杂度为 nlog(n)
         * left可以和right重合,边界条件选择<=
        * */
        while(left<=right){
            int mid = left + (right-left)/2;
            if(nums[mid]>target){
                //往左边找
                right=mid-1;
            }else if(nums[mid]<target){
                //往右边找
                left=mid+1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return left;
    }

    public int searchInsert1(int[] nums, int target) {

        int left = 0, right = nums.length, ans = right;
        /**
         * 二分查找，边界条件为left<right时，往左边走的右边界就是mid.往右走的左边界就是mid+1
         * 因为mid此时已经被考虑过了
         * 如果时left<=right，则往左边走的右边界就是mid-1.往右走的左边界就是mid+1
         * */
        while(left<=right){
            int mid = left + (right-left)/2 ;
            if(nums[mid]>=target){
                ans = mid;
                right = mid-1;
            }else{
                left = mid+1;
            }
        }
        return ans;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
